景区售票系统业务流程图_景区售票系统业务流程图片
大家好，今天我想和大家讲解一下“景区售票系统业务流程图”的工作原理。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了分类，现在就让我们一起来学习吧。
1.景区智慧化建设该哪些方面入手？
2.谁可以帮我做个SQL的系统!
3.智慧文旅建设方案
4.春运实习票务 做些什么
景区智慧化建设该哪些方面入手？
景区智慧化建设的目的是提升游客体验和旅游景区的服务质量，最终提高景区管理的效率和游客满意度。关于景区智慧化建设，国家有关部门提出了指导性的意见，主要包括以下方面：一、通讯网络
1、公用电话网、应建有供游客使用的公用电话。数量充足，设置合理。部署有电话报警点，电话旁公示景区救援电话、咨询电话、投诉电话。游客可拨打报警点电话向接警处系统的值班人员求助。
2、无线通讯网、能接收手提电话信号，移动通信方便，线路顺畅。
3、无线宽带网（WLAN）应覆盖有无线宽带网络，游客在游览过程中可以方便地将手机、电脑等终端以无线方式连接上网。
二、景区综合管理
1、监控，监控应能全面覆盖景区，同时重要景点、客流集中地段、事故多发地段能够重点监控。监视界面图像能在各种显示设备上显示，并能进行各种操作。监控应具备闯入告警等功能。监控控制面板能控制画面缩放和镜头转动等，能实现图像的实时远程观看以及3G物联网监控等。能支持录像的检索和调看，可自定义录像条件，录像数据存储保留时间应超过15天。
2、人流监控，国内像西奥的一些解决方案企业已经做的比较成熟，主要包含和实现入口人流计数管理，出口人流计数管理，游客总量实时统计，游客滞留热点地区统计与监控，流量超限自动报警等。
三、景观管理
能对自然环境进行监测或监控，主要包括：气象监测、空气质量监测、水质监测、生物监控等。
能对景区内的各类遗产、文物、建筑景观、博物馆收藏等景观运用现代化科学管理手段进行信息化与数字化监测、监控、记录、记载、保护、保存、修缮、维护等，从而便于景观建筑文物数据的查询检索以及面向公众展示。
四、财务管理
应使用专业的财务管理软件。并包含资产管理、筹资管理、投资管理、营业收入管理、税金管理、利润管理、成本费用管理等财务管理内容以及财务预测、财务决策、财务预算、财务控制、财务分析、财务审计等财务管理方法。
五、办公自动化
办公自动化应包含流程管理，电子邮件，文档管理，公文流转，审批管理，工作日历，人员动态展示，财务结算管理，公告、新闻、通知，个人信息维护，会议管理，考勤管理等内容。
六、经营管理
能应用现代化的科学手段形成一套规范的体系。并包含商业部署、商铺经营、经营监管、合同管理、物业规范等内容。
七、应急广播
广播应覆盖全景区，并且声音清晰。广播应由景区控制中心和指挥调度中心统一控制，遇灾害或紧急情况时，可立刻转换为紧急广播。
八、应急处置响应系统
应建设有旅游应急预案及应急响应系统。能够根据应急处理预案，对旅游突发进行综合指挥调度和协调救援服务。能够利用现代通讯和呼叫系统，实现对旅游咨询和投诉的及时受理。
九、指挥调度中心
应具备对人员、车辆的指挥调度以及对应急的组织、协调、管理和控制等功能。能对监控终端进行控制，获取旅游综合信息和发布旅游资讯信息。
十、电子门票、电子门禁
应用电子门票形式。售、验票信息能够联网，并能够实现远程查询。应实现售票计算机化。应配有手持移动终端设备或立式电子门禁，实现对门票的自动识别检票。电子票的购买应支持手机支付或者网上金融支付等方式。
十一、 门户网站和电子商务
1、 应建有以服务游客为核心内容的门户网站，且上线正常运营。门户网站应包含：景区基本信息浏览，景区信息查询，旅游线路推荐和行程规划，景区推介服务，交通导航，下载服务，建有官方微博并有链接，提供多语言信息服务等内容与功能。
2、 电子商务，景区门票应能实现网上预订、电话预定和网上支付、网上交易。景区旅游产品、旅游纪念品应能实现网上预订和网上交易。
3、数字虚拟景区和虚拟旅游，运用三维全景实景混杂现实技术、三维建模仿真技术、360实景照片或等技术建成数字虚拟景区，实现虚拟旅游，增强景区的公共属性。数字虚拟景区应占游客真实游览全部景区面积的较高比例。数字虚拟景区和虚拟旅游平台能在互联网、景区门户网站、景区触摸屏导览机、智能手机等终端设备上应用。
十二、游客服务和互动体验
1、自助导游，应为游客提供建立在无线通信、全球定位、移动互联网、物联网等技术基础之上的现代自助导游系统。自助导游硬件设备能显示景区导游图，支持无线上网，支持全球定位系统，完成自助导游讲解。
2、能提供手机自助导游软件下载，通过智能手机等设备完成景区地图查询搜索、游览线路规划和线路选择、景点自助讲解等功能。
3、可提供运用基于射频识别、红外、录音播放等技术的自助导游设备服务游客。
4、旅游资讯信息发布旅游资讯发布方法和形式，景区应设有广告栏或多媒体服务终端机发布旅游资讯，且布放合理，显示醒目。应能在自助导游终端发布旅游资讯。能以短信、彩信等形式向游客的手机中发送信息。旅游资讯发布内容应包含景区基本情况介绍，景区内实时动态感知信息（温湿度、光照、紫外线、空气质量、水温水质等），景区内智能参考信息（景区景点内游客流量,车流拥挤程度,停车场空余位置等），景区管理部门发布的旅游及时相关信息等内容。
5、游客互动及投诉联动服务平台，景区内应设有触摸屏多媒体终端机。可实现查询旅游相关信息、下载软件、打印路条信息、在线留言投诉以及触摸屏上的虚拟旅游等功能。电话投诉处置系统完善。网络投诉处置系统完善。
6、呼叫服务中心，应能与12301旅游热线平台对接。能提供旅游产品查询，景点介绍，票务预订服务，旅游资讯查询，旅游线路查询，交通线路查询等服务。
7、多媒体展示，景区应建有多媒体展示系统，主要借助地理信息系统、虚拟现实和现代多媒体等多种技术，运用高科技手段，利用声光电来展示包括景区景观、自然文化遗产、生物多样性、古文物再现等。
谁可以帮我做个SQL的系统!
简述系统分析阶段主要工作任务
系统分析的主要内容包括：
数据的收集
数据的分析
系统数据流程图的确定
系统方案的确定等
系统分析阶段是整个MIS建设的关键阶段。
系统分析阶段的主要任务是什么, 简述数据库需求分析阶段的主要任务以及系统分析报告的主要内容数据库需求分析阶段的主要任务：对现实世界要处理的对象（组织、部门、企业）等进行详细的调查，通过对原系统的了解，手机支持新系统的基础数据并对其进行处理，在此基础上确定新系统的功能。
系统分析报告的主要内容：1.系统概况，系统的目标、范围、背景、历史和现状；2.系统的原理和技术，对原系统的改善；3.系统总体结构域子系统结构说明；4.系统功能说明；5.数据处理概要、工程体制和设计阶段划分；6.系统方案及技术、经济、功能和操作上的可行性。
系统分析阶段主要使用哪些表达工具Fourior Transformation(or say Fourior *** ysis)
Various transformed domain, Laplace and z for instance
表格分配图是系统分析阶段用来描述( )我刚刚考完试，试题和你的一样，你是不是和我一个学校的啊！
MIS战略规划阶段与系统分析阶段的区别？MIS战略规划阶段的作用
1、合理分配和利用信息（信息、信息技术和人员），以节约信息系统的。
2、通过制定规划，找出存在的问题，更正确地识别出为实现企业目标MIS系统必须完成的任务，促进信息系统的应用。
3、指导MIS系统开发，用规划作为将来考核系统开发工作的标准。
我理解MIS战略规划阶段是系统分析阶段发展的目标，MIS战略规划阶段 是“自下而上”的开发策略是从现行系统的业务状况出发，先实现一个个具体的功能，逐步地由低级到高级建立MIS。而系统分析阶段只是对电子系统的信息进行必要的分析没能和企业战略结合
在系统分析阶段，要明确系统的目的和需要，其主要环节有
A.决策分析 B.信息需求分析 C.决策集成
在系统分析阶段怎样对现行管理系统进行分析1.可视化分析
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2. 数据挖掘算法
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如 果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。
3. 预测性分析
大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。
4. 语义引擎
非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。
大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。
大数据的技术
数据集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。
基础架构： 云存储、分布式文件存储等。
数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解也称为计算语言学。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能的核心课题之一。
统计分析： 设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、 方差分析 、 卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、 因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。
数据挖掘： 分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，，音频等)
模型预测 ：预测模型、机器学习、建模仿真。
结果呈现： 云计算、标签云、关系图等。
大数据的处理
1. 大数据处理之一：集
大数据的集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的 数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除 此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的集。
在大数据的集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户 来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间 进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。
2. 大数据处理之二：导入/预处理
虽然集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这 些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使 用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。
导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。
3. 大数据处理之三：统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通 的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于 MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。
统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统，特别是I/O会有极大的占用。
4. 大数据处理之四：挖掘
与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数 据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于 统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并 且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。
整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤，才能算得上是一个比较完整的大数据处理。
系统分析阶段为什么要进行业务流程分析本阶段业务流程分析的目的是：形成合理、科学的业务流程。通过分析现有业务流程的基础上进行业务流程重组（BPR），产生新的更为合理的业务流程。
(1)应用科学的推理步骤，使系统中一切问题的剖析均能符合逻辑原则，顺乎事物发展规律，尽力避免其中的主观臆断性和纯经验性。
(2)借助于数学方法和计算手段，使各种方案的分析比较定量化，以具体的数量概念来显示各方案的差异。
(3)根据系统分析的结论，设计出在一定条件下达到人尽其才、物尽其用的最优系统方案。
系统分析主要步骤：
①对研究的对象和需要解决的问题进行系统的说明，目的在于确定目标和说明该问题的重点和范围；
②收集资料，在系统分析基础上，通过资料分析各种因素之间的相互关系，寻求解决问题的可行方案；
③依系统的性质和要求，建立各种数学模型；
④运用数学模型对比并权衡各种方案的利弊得失；
⑤确定最优方案。通过分析，若不满意所选方案，则可按原步骤重新分析。一项成功的系统分析需要对各方案进行多次反复循环与比较，方可找到最优方案。
:管理信息系统中,系统分析阶段. 系统设计阶段分别主要解决什么问题系统分析阶段：主要解决的就是管理系统中需要有那些功能，这些功能之间有何种联系，如何来实现这些功能。系统设计阶段：根据分析结果，设计管理系统中的结构图，主要解决的就是你的设计思路。。（如何实现？）
智慧文旅建设方案
我也要做一个啊...我的题目是超市业务系统....
有哪位高手可以帮帮忙啊~~~
我提问了...可是却搜索不了..也找不到....100积分倒是被扣了~~~
奇怪~~
春运实习票务 做些什么
智慧文旅建设方案以“旅游+互联网”为基础，在技术上立足于利用云计算、物联网等新技术，通过互联网或移动互联网，充分整合各方数据，实现各种信息互动，方便景区管理者、商业单位和旅游者之间的信息对流，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果，通过科技手段实现景区更加优质的服务。中智游智慧文旅建设方案能够借助便携的终端上网设备（如智能手机、IPAD等），整合多种渠道，为游客提供在食、住、行、游、购、娱等消费环节的泛在化旅游信息服务；通过数据统计和智能分析，实现对旅游行业的智能化、精细化管理；通过旅游信息共享和应用协同，提高快速响应与应急管理能力；通过专家系统和数据挖掘，实现旅游管理的科学决策；借助信息技术对传统旅游产业进行改进和创新，全面整合旅游和产业链，实现精准有效的网络营销，提升旅游品牌与文化价值，改善旅游企业间的信息共享和业务协同，提高旅游产业链的效率。
该方案通过设计搭建景区“两中心、五平台”，能够很好地解决当前文旅行业综合管理运营过程中的痛点。“两中心”即智慧景区大数据中心、产业监测与应急指挥中心；“五平台”即景区智慧管理平台、景区智慧服务平台、景区智慧营销平台、景区智慧体验平台、文旅产业促进平台。
智慧景区大数据中心纵向整合了景区管理部门的政务信息、旅游企业的基础信息及行业应用信息；横向整合了交通、文化、卫生、环保、气象等各涉旅部门数据，实现了与各行业、各应用系统之间的数据共享与交换。实现了景区旅游相关大数据接入、收集、处理、存储、分析等功能。实现了景区旅游产业运行监测管控实时化和可视化。以景区旅游信息汇聚为基础，以大数据统计分析为支撑，为游客提供优质的公共服务，为景区部门提供便捷的监管及准确的决策支撑。
产业监测与应急指挥中心对景区基础网络建设、景区森林防火系统、景区环境监测系统、景区客流统计系统、景区道路监控系统、景区经营项目管理系统、景区知识管理系统、景区土地规划建设系统等多方面进行监测管理，并通过应急指挥中心及时解决出现的问题。
景区智慧管理平台基于GIS技术，实现全景区一张图，在地图上集中地展示社区所涉及到的网格、环境、生态、设施、人口、各部门等各类业务信息，实现业务协同；同时，用手机APP，实现社区网格管理人员对、基础数据集、管理、监控、上报、信息查询等功能；并与建设指挥中心的对接，能够实现景区内“人、地、事、物、组织”等全要素信息的常态化管理。
景区智慧服务平台通过加强景区基础设施建设，提升游客服务质量，保障游客游览安全。如建设景区智慧广播系统、景区信息发布系统、景区舆情管理系统、景区投诉服务系统、景区智慧导览系统、游客中心智慧厕所改造、景区新媒体创建与内容运营等，丰富景区服务内容，提升景区服务能力。
景区智慧营销平台主要完善景区的直销系统与分销系统。直销系统方面支持全接入终端(PC客户端和移动客户端)和多种接入平台(电商、微信、网站)的景区电商平台，能够实现线上线下全业务闭环的散客营销体系。分销系统方面根据景区旅游分销特色构建连接全销售渠道实现分销流程。包含景区门票、景区服务、旅游商品、套餐产品、导游服务等棋盘山景区旅游产品的智慧旅游营销平台，并可与景区、微信公众号、手机门户网站等紧密关联，实现了产品查询、产品预订、服务、咨询和评价的全流程服务。
景区智慧体验平台覆盖景区智慧导览系统、景区智慧票务系统、“一机游”游客端等多方面，为游客提供更好的旅游体验；同时利用VR、XR、MR、智能穿戴等技术建设数字化文旅新场景，为游客提供虚拟交互体验。
文旅产业促进平台通过对景区票务数据、游客消费数据、游客画像等相关数据的统计分析，为景区发展规划提供数据支撑，进一步推动景区发展。
票务管理系统的适用范围主要为影剧院、有限的**场所等。以影剧院最为代表，这类**场所由于有限性，对售票系统有比较高的实时性、统筹性要求。本售票系统则专为此类**场所设计开发，具有界面直观、操作简单、数据同步传输、整合程度高以及打印出的票据安全程度高等特点。
本系统的这些特点具体表现为：
1.可对影剧院（**场所）的，比如影剧院的**片目、场次和座位等物理情况进行虚拟，并在操作界面上体现虚拟图，简化售票点售票操作；虚拟图也给客户选择合适自己的消费提供直观依据，提高客户满意度。
2.根据出票情况，实时打印票据，票据上有唯一标识的条形码，提高票据防伪度。
3.对各售票点的数据进行同步传输，服务器统一快速处理，并实时反馈显示给各售票点，保证实时性。
4.退票过程中扫描票据上条码，保证安全性，退票后根据退票时间和场次等自动决定是否释放。
5.自动计算每个出票点应收款金额。
6.统一录入安排**片目、场次等信息，系统根据系统时间和自动处理票务。
7.可对一些特殊客户，如会员、集体出票客户，进行客户资料统计。
8.提供多种客户付帐方式，包括现金、支票、等。
系统还提供各种预留接口，可对我们提供的其他子系统和可选模块进行集成，进一步系统化整个**单位管理过程。
WBIS与票务管理系统的集成
WBIS与票务管理系统的集成，可以实现网上订票和售票流程，使得票务流程多样化。
集成后的票务系统的网上业务将会有如下特点：
1.客户可以实时查询所需片目、场次可接受网上票务处理的席位数量；
2.客户可以通过网站提交订单，并描述特定需求；
3.客户可以在线支付；
4.客户提出订单，服务器将集中处理，并自动形成处理意见，经审核后自动反馈给客户;
5.客户的所有在线操作，都受到特殊加密算法保护。
WBIS还提供可扩展接口，实现您的企业所需的其他特殊网上流程。
好了，今天关于“景区售票系统业务流程图”的话题就到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“景区售票系统业务流程图”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的生活中更好地运用所学知识。